В действительности все совсем не так, как на самом деле.
Темы по экзамену:
1. Тьюринга - краткая история развития ИИ, области применения
2. Теор. аспекты для логич представления знания и пременение
логич языка, логика предикатов
3. Инструментарий для построения систем ИИ, пролог, динамические
бд
4. Обработка естественного языка, пример на прологе
5. Методы представления знаний. (логическое представление,
семантич)
6. Методы извлечения знаний (эксперт), матрицы знаний,
возможности ее применения для систем, основанных на знаний
7. Объяснительные возможности экспертных систем (построение
модуля, обесп процелуру обеспечения результата в эксп системе)
8. Вопросы проектирования и развития экспертных систем (данные,
информация, знания - сравнение)
9. Структурирование и активизация знаний (инструменты,
необходимые для извлечения знаний у эксперта и структуризация
данных так, чтобы с данными можно было работать посредством
других прог - унификация/шаблонизация)
1. Тьюринга - краткая история развития ИИ, области применения
2. Теор. аспекты для логич представления знания и пременение
логич языка, логика предикатов
3. Инструментарий для построения систем ИИ, пролог, динамические
бд
4. Обработка естественного языка, пример на прологе
5. Методы представления знаний. (логическое представление,
семантич)
6. Методы извлечения знаний (эксперт), матрицы знаний,
возможности ее применения для систем, основанных на знаний
7. Объяснительные возможности экспертных систем (построение
модуля, обесп процелуру обеспечения результата в эксп системе)
8. Вопросы проектирования и развития экспертных систем (данные,
информация, знания - сравнение)
9. Структурирование и активизация знаний (инструменты,
необходимые для извлечения знаний у эксперта и структуризация
данных так, чтобы с данными можно было работать посредством
других прог - унификация/шаблонизация)